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专利号:2022106340891
本发明涉及水声通信技术领域,具体的说是一种用于水声协作通信的联合智能均衡与译码方法,其特征在于,利用深度学习来处理目的节点的多路信号,实现多分支合并与均衡联合处理;将深度学习作为信号的均衡部分,将均衡器与译码器之间迭代产生的软信息作为反馈信号,充分利用了迭代增益,通过构造代价函数,利用总误差来更新均衡器的前馈部分以及反馈部分的网络参数,其中提出了基于深度学习的多分支判决反馈均衡器DL‑MDFE,与现有技术相比,能够显著提高水声通信系统误码率性能。