专利号：2021101440102
本发明公开了一种多源时空大数据深度融合的空气污染预测方法，采集多源大数据并预处理；对气象数据反演获得高分辨率的地面气象参数；气溶胶参数、NO2遥感参数缺失反演及升尺度；提取交通变量、土地利用变量、社会经济及POI变量、时空变异变量；各类时空大数据的协变量数据时空融合，形成统一尺度及空间坐标的数据集；反演空气污染浓度高分辨率的地表参数；精度验证及评估；如若达标，输出结果；如若不达标，调整并循环训练，直至得到合理的模型及预测。本发明时空覆盖度大，通过高级的优化技术提高气象数据的栅格建模及卫星参数的插补，取得了较高的测试精度、较高的泛化性，且结果验证及循环的建模机制减少估计偏差，提高实际应用的效率。
