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一种多源时空大数据深度融合的空气污染预测方法
添加时间:2022-11-01 浏览次数: 212

专利号:2021101440102

本发明公开了一种多源时空大数据深度融合的空气污染预测方法,采集多源大数据并预处理;对气象数据反演获得高分辨率的地面气象参数;气溶胶参数、NO2遥感参数缺失反演及升尺度;提取交通变量、土地利用变量、社会经济及POI变量、时空变异变量;各类时空大数据的协变量数据时空融合,形成统一尺度及空间坐标的数据集;反演空气污染浓度高分辨率的地表参数;精度验证及评估;如若达标,输出结果;如若不达标,调整并循环训练,直至得到合理的模型及预测。本发明时空覆盖度大,通过高级的优化技术提高气象数据的栅格建模及卫星参数的插补,取得了较高的测试精度、较高的泛化性,且结果验证及循环的建模机制减少估计偏差,提高实际应用的效率。

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