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一种半监督深度图卷积的遥感土地利用语义分割方法
添加时间:2022-10-31 浏览次数: 529

专利号:2021101748293

本发明公开了一种半监督深度图卷积的遥感土地利用语义分割方法,包括以下处理过程:数据采集,确定样本的抽样方案及多尺度网络模型;划分监督及非监督学习样本,并设置训练、验证及测试样本;设立多样本多尺度的深层编码解码CNN模型,并进行预训练;设立门控循环的图卷积网络,并连接成深度残差网络模型;采用监督样本对进行监督学习;采用监督及非监督样本进行半监督学习;判断精度或训练次数是否达标;若达标,进入模型的尺度转换应用。本发明提高了图像分割模型在遥感图像土地利用语义分割的效率,且减少分割过程中的噪点,提高遥感土地利用分割的质量。

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