专利号：2023108851523

本发明提供了基于孪生网络的电力负荷预测方法及系统，属于电力技术领域。首先获取历史电力负荷数据和历史电力卫星图像；其次对历史电力负荷数据进行特征工程处理，得到时间序列数据；再通过卫星图像网络进行特征提取，得到一维数据，将其与时间序列数据进行合并，得到电力负荷序列数据；然后将训练集输入到孪生网络，进行电力负荷预测，得到初始电力负荷预测模型；最后测试集输入到初始电力负荷预测模型进行测试，直至满足设定条件时则输出电力负荷最终预测模型。本发明通过结合卫星图像和时序数据，可以更全面地分析和预测电力负荷，提高预测模型的准确性和效果，为电力系统的运营和规划提供准确的电力需求估计。