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针对多维整值型数据集的平行坐标改进方法
添加时间:2023-12-04 浏览次数: 419

专利号:2018101319474

本发明涉及一种针对多维整值型数据集的平行坐标改进方法,属于计算机图形学与可视化技术领域。实现步骤为:针对数据集中的每一个整值型数据维统计其数据值的种类数;统计不同数据值在数据集中的占比,并以此建立分段坐标轴,通过坐标轴分段的高度比例展现数据值的占比;针对数据集中的每一条记录,通过偏移映射方法在可视化映射过程中不断更新偏移值,从而使不同记录的整值在坐标轴上映射为不同高度,从而解决同点映射问题;本发明可直观的获得各数据维中各数据值的记录数占比情况,并可快速分析各维数据间的关联关系和关联强度,提高了针对多维整值型数据集的可视分析能力。

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