专利号：2014108396079
本发明公开了一种采用参数寻优支持向量机基于光声光谱法的变压器故障诊断方法，利用光声光谱技术检测出变压器油中五种特征气体的含量并计算，将5种SVM类型和4种核函数采用交叉组合建立20种不同的支持向量机模型，采用启发式算法对于惩罚因子c和g的取值进行参数寻优，以建立变压器故障诊断准确率最高、最快运行速度的支持向量机模型；实验结果表明C‑SVC模型、RBF核函数、遗传算法寻优构成的支持向量机模型对变压器故障的诊断准确率最高，测试集达到97.5％，训练集达到98.3333％，遗传算法的寻优速度快于粒子群算法2倍左右。本发明具有操作简单、非接触性测量、不消耗载气、检测周期短、稳定性和灵敏度高等优点。
