专利号：2018107395912

本发明公开了一种基于加权低秩矩阵恢复模型的显著性目标检测方法与系统，为了提高图像中前景与背景分离的准确度，该方法通过运用图像的颜色、位置和边界联系等属性，预估一个高级背景先验图，然后将这个先验图组合成一个加权矩阵来估计图像每个区域属于背景的可能性。通过加权的低秩矩阵恢复，可以将背景和显著性目标进行有效的分离，即使是对于前景与背景的外观相似时，以及前景占据了大部分图像时，也能够很好的进行工作。